Q: 퀵 정렬(Quick Sort)의 동작 원리와 시간 복잡도를 설명해주세요.

퀵 정렬은 피벗을 선택하고, 피벗보다 작은 원소는 왼쪽, 큰 원소는 오른쪽으로 분할한 후 재귀적으로 정렬하는 분할 정복 알고리즘입니다. 평균 시간 복잡도는 O(n log n)이지만, 최악의 경우(이미 정렬된 배열 + 첫 번째 원소를 피벗으로 선택) O(n²)입니다. 피벗 선택 전략으로 최악의 경우를 회피할 수 있습니다.

Q: 동적 프로그래밍(DP)이란 무엇이고, 언제 사용하나요?

동적 프로그래밍은 큰 문제를 작은 하위 문제로 나누어 해결하되, 이미 계산한 결과를 메모이제이션(Memoization)으로 저장하여 중복 계산을 피하는 기법입니다. 최적 부분 구조(Optimal Substructure)와 중복 부분 문제(Overlapping Subproblems) 속성을 가진 문제에 적용합니다. 탑다운(재귀+메모이제이션)과 바텀업(테이블) 방식이 있습니다.

Q: BFS와 DFS의 차이점과 각각의 활용 사례를 설명해주세요.

BFS(너비 우선 탐색)는 큐를 사용하여 같은 레벨의 노드를 먼저 탐색하며, 최단 경로 탐색에 적합합니다. DFS(깊이 우선 탐색)는 스택이나 재귀를 사용하여 한 경로를 끝까지 탐색한 후 백트래킹하며, 경로 탐색이나 사이클 검출에 적합합니다. 두 알고리즘 모두 O(V+E)의 시간 복잡도를 가집니다.

Q: 그리디(Greedy) 알고리즘이란 무엇이며, DP와의 차이는?

그리디 알고리즘은 각 단계에서 현재 가장 최적인 선택을 하여 전체 최적해를 구하는 방법입니다. 탐욕적 선택 속성과 최적 부분 구조를 만족해야 사용 가능합니다. DP는 모든 경우를 고려하여 최적해를 보장하지만, 그리디는 항상 최적해를 보장하지는 않습니다. 그리디의 대표적 예시로 다익스트라 알고리즘, 허프만 코딩이 있습니다.

Question 1

배열(Array)과 연결 리스트(Linked List)의 차이는 무엇인가요?

Accepted Answer

배열은 연속된 메모리 공간에 데이터를 저장하여 인덱스를 통한 O(1) 접근이 가능하지만, 삽입/삭제 시 O(n)의 시간이 소요됩니다. 연결 리스트는 각 노드가 다음 노드의 참조를 가지며, 삽입/삭제는 O(1)이지만 탐색에 O(n)이 필요합니다. 배열은 캐시 지역성이 좋고, 연결 리스트는 동적 크기 조절에 유리합니다.

Question 2

스택(Stack)과 큐(Queue)의 차이점을 설명해주세요.

Accepted Answer

스택은 LIFO(Last In First Out) 구조로 마지막에 들어온 데이터가 먼저 나가며, 함수 호출 스택이나 되돌리기(Undo) 기능에 사용됩니다. 큐는 FIFO(First In First Out) 구조로 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가며, 작업 스케줄링이나 BFS 탐색에 사용됩니다.

Question 3

해시 테이블(Hash Table)의 동작 원리와 충돌 해결 방법을 설명해주세요.

Accepted Answer

해시 테이블은 키를 해시 함수에 통과시켜 인덱스를 생성하고, 해당 인덱스에 값을 저장합니다. 평균 O(1)의 탐색/삽입/삭제가 가능합니다. 충돌 해결 방법으로는 체이닝(Chaining, 같은 인덱스에 연결 리스트로 연결)과 개방 주소법(Open Addressing, 다른 빈 슬롯을 찾아 저장)이 있습니다.

Question 4

이진 탐색 트리(BST)의 특징과 시간 복잡도를 설명해주세요.

Accepted Answer

이진 탐색 트리는 각 노드의 왼쪽 자식은 부모보다 작고, 오른쪽 자식은 부모보다 큰 값을 가지는 트리입니다. 균형 잡힌 경우 탐색/삽입/삭제가 O(log n)이지만, 편향된 경우 O(n)까지 저하될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 AVL 트리나 Red-Black 트리 같은 자가 균형 트리를 사용합니다.

Question 5

그래프의 표현 방법과 각각의 장단점을 설명해주세요.

Accepted Answer

그래프는 인접 행렬(Adjacency Matrix)과 인접 리스트(Adjacency List)로 표현할 수 있습니다. 인접 행렬은 2차원 배열로 두 노드 간 연결을 O(1)에 확인할 수 있지만 O(V²)의 공간이 필요합니다. 인접 리스트는 각 노드에 연결된 노드 목록을 저장하여 O(V+E)의 공간을 사용하며, 희소 그래프에 효율적입니다.

Question 6

시간 복잡도와 공간 복잡도란 무엇인가요?

Accepted Answer

시간 복잡도는 입력 크기에 따른 알고리즘의 실행 시간 증가율을, 공간 복잡도는 사용하는 메모리 양의 증가율을 나타냅니다. Big-O 표기법으로 최악의 경우를 표현하며, O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n²) < O(2ⁿ) 순으로 복잡도가 증가합니다.

Question 7

퀵 정렬(Quick Sort)의 동작 원리와 시간 복잡도를 설명해주세요.

Accepted Answer

퀵 정렬은 피벗을 선택하고, 피벗보다 작은 원소는 왼쪽, 큰 원소는 오른쪽으로 분할한 후 재귀적으로 정렬하는 분할 정복 알고리즘입니다. 평균 시간 복잡도는 O(n log n)이지만, 최악의 경우(이미 정렬된 배열 + 첫 번째 원소를 피벗으로 선택) O(n²)입니다. 피벗 선택 전략으로 최악의 경우를 회피할 수 있습니다.

Question 8

동적 프로그래밍(DP)이란 무엇이고, 언제 사용하나요?

Accepted Answer

동적 프로그래밍은 큰 문제를 작은 하위 문제로 나누어 해결하되, 이미 계산한 결과를 메모이제이션(Memoization)으로 저장하여 중복 계산을 피하는 기법입니다. 최적 부분 구조(Optimal Substructure)와 중복 부분 문제(Overlapping Subproblems) 속성을 가진 문제에 적용합니다. 탑다운(재귀+메모이제이션)과 바텀업(테이블) 방식이 있습니다.

Question 9

BFS와 DFS의 차이점과 각각의 활용 사례를 설명해주세요.

Accepted Answer

BFS(너비 우선 탐색)는 큐를 사용하여 같은 레벨의 노드를 먼저 탐색하며, 최단 경로 탐색에 적합합니다. DFS(깊이 우선 탐색)는 스택이나 재귀를 사용하여 한 경로를 끝까지 탐색한 후 백트래킹하며, 경로 탐색이나 사이클 검출에 적합합니다. 두 알고리즘 모두 O(V+E)의 시간 복잡도를 가집니다.

Question 10

그리디(Greedy) 알고리즘이란 무엇이며, DP와의 차이는?

Accepted Answer

그리디 알고리즘은 각 단계에서 현재 가장 최적인 선택을 하여 전체 최적해를 구하는 방법입니다. 탐욕적 선택 속성과 최적 부분 구조를 만족해야 사용 가능합니다. DP는 모든 경우를 고려하여 최적해를 보장하지만, 그리디는 항상 최적해를 보장하지는 않습니다. 그리디의 대표적 예시로 다익스트라 알고리즘, 허프만 코딩이 있습니다.

Question 11

프로세스와 스레드의 차이는 무엇인가요?

Accepted Answer

프로세스는 운영체제로부터 자원을 할당받아 실행되는 프로그램의 단위이고, 스레드는 프로세스 내에서 실행되는 흐름의 단위입니다. 프로세스는 독립된 메모리 영역(Code, Data, Stack, Heap)을 갖지만, 스레드는 Stack만 따로 할당받고 Code, Data, Heap 영역은 공유합니다.

Question 12

교착 상태(Deadlock)란 무엇이며, 발생 조건은?

Accepted Answer

교착 상태는 두 개 이상의 프로세스가 서로의 자원을 기다리며 무한히 대기하는 상태입니다. 상호 배제(Mutual Exclusion), 점유 대기(Hold and Wait), 비선점(No Preemption), 순환 대기(Circular Wait) 4가지 조건이 모두 충족되어야 발생합니다. 예방, 회피(Banker's Algorithm), 탐지 및 복구 방법으로 해결합니다.

Question 13

가상 메모리(Virtual Memory)란 무엇인가요?

Accepted Answer

가상 메모리는 물리 메모리보다 큰 주소 공간을 프로세스에 제공하는 기법입니다. 페이지(Page) 단위로 메모리를 관리하며, 현재 필요한 페이지만 물리 메모리에 적재합니다. 페이지 폴트(Page Fault) 발생 시 디스크에서 해당 페이지를 로드하며, LRU, FIFO 등의 페이지 교체 알고리즘을 사용합니다.

Question 14

컨텍스트 스위칭(Context Switching)이란 무엇인가요?

Accepted Answer

컨텍스트 스위칭은 CPU가 현재 실행 중인 프로세스의 상태(레지스터, PC 등)를 저장하고, 다른 프로세스의 상태를 복원하여 실행을 전환하는 과정입니다. 멀티태스킹을 가능하게 하지만, 전환 과정에서 오버헤드가 발생합니다. 스레드 간 컨텍스트 스위칭은 프로세스 간보다 빠릅니다.

Question 15

CPU 스케줄링 알고리즘의 종류를 설명해주세요.

Accepted Answer

대표적인 CPU 스케줄링 알고리즘으로는 FCFS(선입선출), SJF(최단 작업 우선), Round Robin(시간 할당량 기반), Priority(우선순위 기반), Multilevel Queue(다단계 큐) 등이 있습니다. 선점형(Preemptive)은 실행 중 CPU를 빼앗을 수 있고, 비선점형(Non-preemptive)은 작업 완료까지 대기합니다.

Question 16

TCP와 UDP의 차이는 무엇인가요?

Accepted Answer

TCP는 연결 지향적 프로토콜로 3-way handshake를 통해 신뢰성 있는 통신을 보장하며, 데이터 순서와 무결성을 보장합니다. UDP는 비연결 지향적 프로토콜로 신뢰성은 낮지만 빠른 전송이 가능합니다. TCP는 웹 브라우징이나 파일 전송에, UDP는 실시간 스트리밍이나 게임에 주로 사용됩니다.

Question 17

HTTP와 HTTPS의 차이를 설명해주세요.

Accepted Answer

HTTP는 데이터를 평문으로 전송하는 프로토콜이고, HTTPS는 SSL/TLS 인증서를 사용하여 데이터를 암호화하여 전송합니다. HTTPS는 기밀성, 무결성, 인증을 보장하며, 중간자 공격(MITM)을 방지합니다. 현대 웹에서는 보안과 SEO 측면에서 HTTPS 사용이 필수적입니다.

Question 18

OSI 7계층 모델을 설명해주세요.

Accepted Answer

OSI 7계층은 물리(Physical), 데이터링크(Data Link), 네트워크(Network), 전송(Transport), 세션(Session), 표현(Presentation), 응용(Application) 계층으로 구성됩니다. 각 계층은 독립적인 역할을 수행하며, 데이터는 송신 시 캡슐화, 수신 시 역캡슐화 과정을 거칩니다.

Question 19

DNS(Domain Name System)의 동작 원리를 설명해주세요.

Accepted Answer

DNS는 도메인 이름을 IP 주소로 변환하는 시스템입니다. 브라우저 → 로컬 DNS 캐시 → DNS 리졸버 → 루트 네임서버 → TLD 네임서버 → 권한 있는 네임서버 순으로 질의합니다. 재귀적 질의와 반복적 질의 방식이 있으며, 캐싱을 통해 응답 속도를 향상시킵니다.

Question 20

REST API란 무엇이며, RESTful하다는 것은 무엇인가요?

Accepted Answer

REST(Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 자원을 URI로 표현하고, HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)로 CRUD 연산을 수행하는 아키텍처 스타일입니다. RESTful하다는 것은 무상태성(Stateless), 균일한 인터페이스, 자원 기반 설계 등 REST 원칙을 충실히 따르는 것을 의미합니다.

Question 21

객체 지향 프로그래밍(OOP)의 4대 특성을 설명해주세요.

Accepted Answer

캡슐화(Encapsulation)는 데이터와 메서드를 하나로 묶고 접근을 제한합니다. 상속(Inheritance)은 기존 클래스를 확장하여 재사용합니다. 다형성(Polymorphism)은 같은 메서드가 다른 동작을 하게 합니다. 추상화(Abstraction)는 복잡한 구현을 숨기고 인터페이스만 노출합니다.

Question 22

JVM의 메모리 구조를 설명해주세요.

Accepted Answer

JVM 메모리는 Method Area(클래스 정보, static 변수), Heap(객체 인스턴스, GC 대상), Stack(메서드 호출 프레임, 지역변수), PC Register(현재 실행 중인 명령어 주소), Native Method Stack으로 구성됩니다. Heap은 Young Generation과 Old Generation으로 나뉘어 GC가 수행됩니다.

Question 23

Spring의 의존성 주입(DI)이란 무엇인가요?

Accepted Answer

의존성 주입(Dependency Injection)은 객체가 필요한 의존 객체를 직접 생성하지 않고 외부에서 주입받는 디자인 패턴입니다. Spring IoC 컨테이너가 빈(Bean)을 생성하고 의존관계를 자동으로 연결합니다. 생성자 주입, 세터 주입, 필드 주입 방식이 있으며, 생성자 주입이 권장됩니다.

Question 24

AOP(관점 지향 프로그래밍)란 무엇인가요?

Accepted Answer

AOP는 로깅, 트랜잭션, 보안 등 횡단 관심사(Cross-cutting Concern)를 핵심 비즈니스 로직과 분리하는 프로그래밍 패러다임입니다. Spring AOP는 프록시 패턴을 사용하며, @Aspect, @Before, @After, @Around 등의 어노테이션으로 적용합니다. 코드 중복을 줄이고 유지보수성을 높입니다.

Question 25

Java의 가비지 컬렉션(GC) 동작 원리를 설명해주세요.

Accepted Answer

GC는 Heap 메모리에서 참조되지 않는 객체를 자동으로 해제합니다. Young Generation에서 Minor GC가 빈번하게 발생하고, 살아남은 객체는 Old Generation으로 이동합니다. Old Generation이 가득 차면 Major GC(Full GC)가 발생합니다. Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC 등 다양한 GC 알고리즘이 있습니다.

Question 26

인터페이스(Interface)와 추상 클래스(Abstract Class)의 차이는?

Accepted Answer

인터페이스는 모든 메서드가 추상 메서드(Java 8부터 default 메서드 가능)이고 다중 구현이 가능합니다. 추상 클래스는 일반 메서드와 추상 메서드를 모두 포함할 수 있고, 단일 상속만 가능합니다. 인터페이스는 '행위의 규약'을, 추상 클래스는 '공통된 기능의 재사용'을 목적으로 사용합니다.

Question 27

Checked Exception과 Unchecked Exception의 차이는 무엇인가요?

Accepted Answer

Checked Exception은 컴파일 시점에 처리(try/catch 또는 throws)가 강제되는 예외이며, 예외 상황을 명시적으로 다루게 합니다. Unchecked Exception은 RuntimeException 계열로 컴파일러가 처리를 강제하지 않으며, 주로 프로그래밍 오류를 나타냅니다. API 설계 시 복구 가능 여부를 기준으로 구분하는 것이 일반적입니다.

Question 28

Spring Bean의 생명주기를 설명해주세요.

Accepted Answer

Spring Bean은 생성 → 의존관계 주입 → 초기화 콜백(@PostConstruct) → 사용 → 소멸 콜백(@PreDestroy) → 소멸 순서로 관리됩니다. Bean Scope에는 singleton(기본), prototype, request, session 등이 있으며, singleton은 컨테이너 당 하나의 인스턴스만 생성됩니다.

Question 29

@Transactional의 동작 원리와 주의사항을 설명해주세요.

Accepted Answer

@Transactional은 AOP 기반 프록시로 트랜잭션 경계를 설정합니다. 메서드 시작 시 트랜잭션을 시작하고 정상 종료 시 커밋, 예외 발생 시 롤백합니다. 기본적으로 RuntimeException에서 롤백되며, 체크 예외는 롤백되지 않습니다. 동일 클래스 내부 호출(self-invocation)은 프록시를 거치지 않아 적용되지 않는 점에 주의해야 합니다.

Question 30

Spring에서 Validation은 어떻게 처리하나요?

Accepted Answer

Spring은 Bean Validation(JSR-380)을 지원하며, @Valid 또는 @Validated로 입력 검증을 수행합니다. DTO 필드에 @NotNull, @Size 같은 어노테이션을 선언하고, BindingResult로 오류를 수집합니다. 전역 예외 처리(@ControllerAdvice)로 검증 에러 응답을 표준화할 수 있습니다.

Question 31

데이터베이스 인덱스(Index)란 무엇이며, 왜 사용하나요?

Accepted Answer

인덱스는 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키는 자료구조입니다. B-Tree나 B+Tree 구조를 사용하여 풀 테이블 스캔 없이 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 다만 인덱스는 추가 저장 공간이 필요하고, INSERT/UPDATE/DELETE 시 인덱스 갱신 오버헤드가 발생합니다.

Question 32

정규화(Normalization)란 무엇이며, 각 정규형을 설명해주세요.

Accepted Answer

정규화는 데이터 중복을 제거하고 이상 현상(Anomaly)을 방지하기 위해 테이블을 분리하는 과정입니다. 1NF는 원자값 보장, 2NF는 부분 함수 종속 제거, 3NF는 이행 함수 종속 제거, BCNF는 모든 결정자가 후보키입니다. 과도한 정규화는 조인 비용을 증가시키므로 비정규화도 고려합니다.

Question 33

트랜잭션(Transaction)의 ACID 속성을 설명해주세요.

Accepted Answer

원자성(Atomicity)은 트랜잭션이 전부 수행되거나 전부 취소됨을 보장합니다. 일관성(Consistency)은 트랜잭션 전후로 데이터 무결성이 유지됩니다. 격리성(Isolation)은 동시 실행 트랜잭션이 서로 간섭하지 않습니다. 지속성(Durability)은 커밋된 결과가 영구적으로 저장됩니다.

Question 34

SQL과 NoSQL의 차이를 설명해주세요.

Accepted Answer

SQL(관계형 DB)은 정해진 스키마를 따르며, 테이블 간 관계를 JOIN으로 표현합니다. ACID를 보장하고 데이터 일관성이 중요한 경우에 적합합니다. NoSQL은 유연한 스키마(문서, 키-값, 그래프 등)를 제공하며, 수평 확장(Scale-out)에 유리합니다. 대용량 비정형 데이터 처리에 적합합니다.

Question 35

CAP 이론을 설명해주세요.

Accepted Answer

분산 시스템에서는 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 분할 내성(Partition Tolerance) 중 동시에 두 가지만 강하게 보장할 수 있다는 이론입니다. 네트워크 분할은 현실적으로 발생할 수 있으므로, 실제 시스템은 CP 또는 AP를 선택하게 됩니다. NoSQL 시스템은 보통 확장성과 가용성을 위해 AP를 선택하는 경우가 많습니다.

Question 36

Eventual Consistency(최종적 일관성)이란 무엇인가요?

Accepted Answer

Eventual Consistency는 분산 시스템에서 즉시 일관성을 보장하지는 않지만, 시간이 지나면 모든 노드의 데이터가 동일해지는 모델입니다. 높은 가용성과 낮은 지연 시간을 제공하는 대신, 일시적인 읽기 불일치를 허용합니다. 캐시, 복제 DB, 메시지 큐 기반 시스템에서 자주 사용됩니다.

Question 37

문서형(Document) DB의 특징과 사용 사례를 설명해주세요.

Accepted Answer

문서형 DB는 JSON과 유사한 문서 구조로 데이터를 저장하며, 스키마가 유연합니다. 중첩 구조를 자연스럽게 표현할 수 있어 로그, CMS, 유저 프로필 같은 비정형 데이터에 적합합니다. 대표적으로 MongoDB가 있습니다.

Question 38

키-값(Key-Value) 스토어의 장단점은 무엇인가요?

Accepted Answer

키-값 스토어는 단순한 키 기반 조회로 매우 빠른 읽기/쓰기를 제공합니다. 구조가 단순해 확장성이 좋고 캐시나 세션 저장소에 적합합니다. 반면 복잡한 쿼리나 조인은 어렵고, 데이터 모델링 제약이 큽니다. Redis가 대표적입니다.

Question 39

JOIN의 종류와 차이점을 설명해주세요.

Accepted Answer

INNER JOIN은 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만 반환합니다. LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 데이터와 매칭되는 오른쪽 데이터를 반환합니다. RIGHT JOIN은 반대입니다. FULL OUTER JOIN은 양쪽 모든 데이터를 반환하며, CROSS JOIN은 모든 조합(카티전 곱)을 생성합니다.

Question 40

N+1 문제란 무엇이며, 어떻게 해결하나요?

Accepted Answer

N+1 문제는 ORM에서 연관 엔티티를 조회할 때 1번의 쿼리로 N개의 엔티티를 가져온 후, 각 엔티티의 연관 데이터를 위해 N번의 추가 쿼리가 발생하는 문제입니다. 해결 방법으로 Fetch Join(JPQL), EntityGraph, BatchSize 설정, 서브쿼리 등이 있습니다. Eager Loading과 Lazy Loading의 적절한 사용이 중요합니다.

Question 41

트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)을 설명해주세요.

Accepted Answer

READ UNCOMMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있어 Dirty Read가 발생합니다. READ COMMITTED는 커밋된 데이터만 읽지만 Non-Repeatable Read가 가능합니다. REPEATABLE READ는 같은 쿼리 결과를 보장하지만 Phantom Read가 가능합니다. SERIALIZABLE은 완전한 격리를 보장하지만 성능이 가장 낮습니다.

Question 42

SOLID 원칙이란 무엇인가요?

Accepted Answer

S(단일 책임): 클래스는 하나의 책임만 가져야 합니다. O(개방-폐쇄): 확장에는 열려있고 수정에는 닫혀있어야 합니다. L(리스코프 치환): 자식 클래스는 부모를 대체할 수 있어야 합니다. I(인터페이스 분리): 클라이언트에 필요한 인터페이스만 제공해야 합니다. D(의존성 역전): 구현이 아닌 추상화에 의존해야 합니다.

Question 43

MVC 패턴이란 무엇인가요?

Accepted Answer

MVC는 Model(데이터/비즈니스 로직), View(사용자 인터페이스), Controller(입력 처리/흐름 제어)로 애플리케이션을 분리하는 디자인 패턴입니다. 관심사 분리를 통해 유지보수성과 확장성을 높입니다. Spring MVC에서는 DispatcherServlet이 컨트롤러에 요청을 전달하고, 뷰를 통해 응답합니다.

Question 44

좋은 REST API 설계 원칙은 무엇인가요?

Accepted Answer

URI는 명사로 자원을 표현하고(동사 사용 지양), HTTP 메서드로 행위를 구분합니다. 복수형을 사용하고(/users), 계층 구조를 표현합니다(/users/{id}/orders). 적절한 HTTP 상태 코드를 반환하고, 페이징/필터링/정렬을 쿼리 파라미터로 처리합니다. 버전 관리(/v1/users)도 고려합니다.

Question 45

싱글톤(Singleton) 패턴이란 무엇인가요?

Accepted Answer

싱글톤은 클래스의 인스턴스가 오직 하나만 생성되도록 보장하는 디자인 패턴입니다. 전역적으로 접근 가능한 단일 인스턴스를 제공합니다. Spring에서는 Bean이 기본적으로 싱글톤으로 관리됩니다. 다만 멀티스레드 환경에서 동기화 문제에 주의해야 하며, 테스트가 어려울 수 있습니다.

Question 46

계층형 아키텍처(Layered Architecture)란 무엇인가요?

Accepted Answer

계층형 아키텍처는 애플리케이션을 Presentation(Controller), Business(Service), Persistence(Repository), Database 계층으로 분리하는 구조입니다. 각 계층은 바로 아래 계층에만 의존하여 결합도를 낮춥니다. Spring Boot에서는 Controller → Service → Repository 패턴이 대표적입니다.

Question 47

DTO(Data Transfer Object)란 무엇이며, 왜 사용하나요?

Accepted Answer

DTO는 계층 간 데이터 전송을 위한 객체로, 비즈니스 로직 없이 데이터만 담습니다. 엔티티(Entity)를 직접 노출하면 DB 구조가 API에 노출되고, 불필요한 데이터가 전송될 수 있습니다. DTO를 사용하면 필요한 데이터만 선택적으로 전송하고, API 스펙과 DB 스키마를 분리할 수 있습니다.

Question 48

클로저(Closure)란 무엇인가요?

Accepted Answer

클로저는 함수와 그 함수가 선언될 당시의 렉시컬 환경(Lexical Environment)의 조합입니다. 내부 함수가 외부 함수의 변수에 접근할 수 있고, 외부 함수가 종료된 이후에도 그 변수를 계속 참조할 수 있는 현상입니다. 데이터 은닉, 상태 유지, 커링 등에 활용됩니다.

예시:
```js
function makeCounter() {
  let count = 0;
  return function () {
    count += 1;
    return count;
  };
}

const counter = makeCounter();
counter(); // 1
counter(); // 2
```

Question 49

JavaScript의 이벤트 루프(Event Loop)를 설명해주세요.

Accepted Answer

JavaScript는 싱글 스레드로 동작하며, 이벤트 루프를 통해 비동기 처리를 합니다. Call Stack에서 동기 코드를 실행하고, 비동기 작업(setTimeout, Promise 등)은 Web API로 넘깁니다. 완료된 콜백은 Task Queue(매크로태스크)나 Microtask Queue에 들어가며, Call Stack이 비었을 때 이벤트 루프가 큐에서 꺼내 실행합니다. Microtask가 Macrotask보다 우선입니다.

간단한 실행 순서 예시:
```js
console.log("A");
setTimeout(() => console.log("B"), 0);
Promise.resolve().then(() => console.log("C"));
console.log("D");
// 출력: A, D, C, B
```

Question 50

Promise와 async/await의 차이를 설명해주세요.

Accepted Answer

Promise는 비동기 작업의 완료 또는 실패를 나타내는 객체로 .then()/.catch()로 체이닝합니다. async/await는 Promise를 동기 코드처럼 작성할 수 있는 문법적 설탕(Syntactic Sugar)입니다. async 함수는 항상 Promise를 반환하고, await는 Promise가 resolve될 때까지 실행을 일시 중지합니다. try/catch로 에러를 처리합니다.

```js
const fetchUser = () => fetch("/api/user").then((r) => r.json());

async function loadUser() {
  try {
    const user = await fetchUser();
    return user;
  } catch (e) {
    return null;
  }
}
```

Question 51

호이스팅(Hoisting)이란 무엇인가요?

Accepted Answer

호이스팅은 변수와 함수 선언이 스코프의 최상단으로 끌어올려지는 것처럼 동작하는 JavaScript의 특성입니다. var는 선언이 호이스팅되어 undefined로 초기화되고, let/const는 호이스팅되지만 TDZ(Temporal Dead Zone)에 의해 초기화 전 접근 시 에러가 발생합니다. 함수 선언문은 전체가 호이스팅되고, 함수 표현식은 변수만 호이스팅됩니다.

Question 52

JavaScript에서 this의 동작 원리를 설명해주세요.

Accepted Answer

this는 함수 호출 방식에 따라 결정됩니다. 일반 함수 호출에서는 전역 객체(strict mode에서는 undefined), 메서드 호출에서는 호출한 객체, 생성자 함수에서는 새로 생성된 인스턴스를 가리킵니다. call/apply/bind로 명시적으로 바인딩할 수 있으며, 화살표 함수는 자신만의 this를 갖지 않고 상위 스코프의 this를 사용합니다.

```js
const obj = {
  name: "Ada",
  greet() {
    return this.name;
  },
};

const greet = obj.greet;
greet(); // undefined (strict mode)
obj.greet(); // "Ada"
```

Question 53

프로토타입 체인(Prototype Chain)이란 무엇인가요?

Accepted Answer

JavaScript 객체는 내부적으로 [[Prototype]]을 통해 다른 객체에 위임합니다. 이 연결을 따라가며 프로퍼티를 찾는 과정을 프로토타입 체인이라고 합니다. 클래스 문법은 프로토타입 기반 상속을 더 읽기 쉽게 표현한 문법적 설탕입니다.

```js
function Person(name) {
  this.name = name;
}
Person.prototype.sayHi = function () {
  return `Hi, ${this.name}`;
};

const p = new Person("Turing");
p.sayHi(); // "Hi, Turing"
```

Question 54

얕은 복사와 깊은 복사의 차이를 설명해주세요.

Accepted Answer

얕은 복사는 객체의 1차원 프로퍼티만 복사하고, 중첩 객체는 같은 참조를 공유합니다. 깊은 복사는 중첩 객체까지 모두 새로 복사합니다. 얕은 복사는 구조 분해, Object.assign, 전개 연산자가 대표적이며, 깊은 복사는 structuredClone이나 라이브러리를 사용합니다.

```js
const original = { user: { name: "Lee" } };
const shallow = { ...original };
const deep = structuredClone(original);

shallow.user.name = "Kim";
original.user.name; // "Kim"
deep.user.name; // "Lee"
```

Question 55

Microtask와 Macrotask의 실행 순서를 예시로 설명해주세요.

Accepted Answer

Microtask는 현재 실행 중인 스택이 비면 즉시 실행되며, Macrotask(setTimeout 등)보다 우선합니다. 그래서 Promise.then은 setTimeout보다 먼저 실행됩니다.

```js
setTimeout(() => console.log("timeout"), 0);
queueMicrotask(() => console.log("microtask"));
console.log("sync");
// 출력: sync, microtask, timeout
```

Question 56

TypeScript의 제네릭(Generic)이란 무엇인가요?

Accepted Answer

제네릭은 타입을 매개변수화하여 재사용 가능한 컴포넌트를 만드는 기능입니다. 함수, 클래스, 인터페이스에서 사용할 타입을 호출 시점에 결정할 수 있습니다. any와 달리 타입 안전성을 유지하면서 유연성을 제공합니다.

```ts
function identity<T>(arg: T): T {
  return arg;
}

const n = identity(1); // number
const s = identity("hi"); // string
```

Question 57

유니온 타입과 인터섹션 타입의 차이는 무엇인가요?

Accepted Answer

유니온(Union)은 여러 타입 중 하나가 될 수 있음을 의미하고(|), 인터섹션(Intersection)은 여러 타입을 모두 만족해야 함을 의미합니다(&). 유니온은 분기 처리로, 인터섹션은 조합으로 이해하면 쉽습니다.

```ts
type Success = { ok: true; data: string };
type Failure = { ok: false; error: string };
type Result = Success | Failure;

type User = { id: number };
type Named = { name: string };
type UserProfile = User & Named; // id + name
```

Question 58

타입 가드(Type Guard)와 사용자 정의 타입 가드를 설명해주세요.

Accepted Answer

타입 가드는 런타임 체크를 통해 컴파일러가 타입을 좁히도록 돕는 패턴입니다. typeof, instanceof, in 연산자를 사용할 수 있고, 사용자 정의 타입 가드는 `value is Type` 형태로 정의합니다.

```ts
type ApiError = { message: string };

function isApiError(x: unknown): x is ApiError {
  return typeof x === "object" && x !== null && "message" in x;
}

function handle(err: unknown) {
  if (isApiError(err)) {
    return err.message;
  }
  return "unknown error";
}
```

Question 59

타입 좁히기(Narrowing)와 타입 추론은 어떻게 동작하나요?

Accepted Answer

TypeScript는 조건문과 리터럴을 이용해 타입을 좁히고, 변수 선언 방식에 따라 타입을 추론합니다. `as const`는 리터럴 타입을 고정하여 더 엄격한 추론을 제공합니다.

```ts
const status = "idle" as const;
type Status = "idle" | "loading" | "success";

function handle(s: Status) {
  if (s === "success") {
    // s는 "success"로 좁혀짐
  }
}
```

Question 60

satisfies 연산자는 언제 사용하나요?

Accepted Answer

satisfies는 값의 형태를 검증하면서도 더 구체적인 리터럴 타입을 유지하고 싶을 때 사용합니다. 타입 단언(as)보다 안전하게 오타나 누락을 잡을 수 있습니다.

```ts
type Route = {
  path: string;
  method: "GET" | "POST";
};

const routes = [
  { path: "/users", method: "GET" },
  { path: "/users", method: "POST" },
] satisfies Route[];
```